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Microsoft Azure AI Fundamentals 認定 AI-900 試験問題 (Q261-Q266):

質問 # 261
Select the answer that correctly completes the sentence.

正解：

解説：

Explanation

質問 # 262
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

正解：

解説：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI systems should perform reliably and safely. For example, consider an AI-based software system for an autonomous vehicle; or a machine learning model that diagnoses patient symptoms and recommends prescriptions. Unreliability in these kinds of system can result in substantial risk to human life.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7-understand-responsible-ai

質問 # 263
You plan to develop a bot that will enable users to query a knowledge base by using natural language processing.
Which two services should you include in the solution? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

A. Azure Bot Service
B. Language Service
C. Anomaly Detector
D. Form Recognizer

正解：B、C

解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-overview-introduction?view=azure-bot-service-4.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service

質問 # 264
Match the Microsoft guiding principles for responsible AI to the appropriate descriptions.
To answer, drag the appropriate principle from the column on the left to its description on the right. Each principle may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Explanation

Box 1: Reliability and safety
To build trust, it's critical that AI systems operate reliably, safely, and consistently under normal circumstances and in unexpected conditions. These systems should be able to operate as they were originally designed, respond safely to unanticipated conditions, and resist harmful manipulation.
Box 2: Fairness
Fairness: AI systems should treat everyone fairly and avoid affecting similarly situated groups of people in different ways. For example, when AI systems provide guidance on medical treatment, loan applications, or employment, they should make the same recommendations to everyone with similar symptoms, financial circumstances, or professional qualifications.
We believe that mitigating bias starts with people understanding the implications and limitations of AI predictions and recommendations. Ultimately, people should supplement AI decisions with sound human judgment and be held accountable for consequential decisions that affect others.
Box 3: Privacy and security
As AI becomes more prevalent, protecting privacy and securing important personal and business information is becoming more critical and complex. With AI, privacy and data security issues require especially close attention because access to data is essential for AI systems to make accurate and informed predictions and decisions about people. AI systems must comply with privacy laws that require transparency about the collection, use, and storage of data and mandate that consumers have appropriate controls to choose how their data is used Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles

質問 # 265
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.
Using Recency, Frequency, and Monetary (RFM) values to identify segments of a customer base is an example of___________ See the below in explanation:

正解：

解説：
Classification

質問 # 266
......

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